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深層学習デザインツール Deep Learner

一般的な質問

Q. 価格を教えてください。
一般企業様向け価格、アカデミック価格がございます。また、価格は他製品のご利用状況により異なりますので、
詳しくはメール、電話、問い合わせフォーム にてお問い合わせください。
Q. デモを見ることはできますか?
NTTデータ数理システムの各種セミナーにてご覧いただくことができます。お申し込みは セミナーページ からどうぞ。
Q. 試用はできますか?
可能です。詳細はメール、電話、問い合わせフォームにてお問い合わせください。

技術的な質問

Q. 必要なパソコンのスペックを教えてください。
動作環境 をご覧ください。
Q. GPU に対応していますか?
対応しています。対応している GPU は 動作環境 をご覧ください。
Q. 対応データの種類を教えてください。
次の 3 種類に対応しています。
  • 通常の Microsoft Excel やデータベースに代表されるテーブル形式
  • テキストマイニングの結果データ (形態素解析済みで文章 ID と発言順がついているデータ、
    典型的には Text Mining Studio の出力データ)
  • 時系列データ (複数の時系列で構成されており、時系列 ID など見分けるデータがついている形式)
Q. プログラミングは必要ですか?
不要です。
Q. ディープラーニングのパラメータなどの知識がありません。
パラメータはユーザー指定もできますが、指定した範囲から探索し、最良の組み合わせを返す機能もあります。
Q. 分析データの入出力はどうしたらいいですか?
Deep Learner は NTT データ数理システムの分析プラットフォーム Visual Analytics Platform (VAP) 上で動作します。
データの読み込み、加工は VAP でプログラムを書くことなく、アイコン操作で行います。
VAP には、データ読み込み、加工のほか、集計や可視化の機能もあります。VAP の機能詳細は こちら をご覧ください。
Q. ディープラーニングのモデリング機能をシステムに組み込むことはできますか?
VAP のバッチとして構築することが可能です。
Q. 使い方を学びたいのですが
Deep Learner のチュートリアルが付属します。サンプルプロジェクトもインストールされます。