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ユーザー様の声

Numerical Optimizer のユーザー様は「ご自身で Numerical Optimizer を用いてモデルを構築される方」と「NTT データ数理システムに受託開発を 依頼して完成したシステムを利用される方」の二種類に大別されます。Numerical Optimizer をご利用頂いているお客様 から頂いた生の声をここでは紹介致します。
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注 1 : 所属・役職等はお声を頂いた当時のものとなります。
注 2 : 頂いた生の声をそのまま掲載しているため、一部旧社名(株式会社数理システム)および旧製品名(NUOPT)の表記が残っております。

ご自身で Numerical Optimizer を用いてモデルを構築される方

収束のスピードが速い上、得られた推定値も頑健

 <遠洋水産研究所 かつお・まぐろ資源部 庄野 宏様>

(大規模)非線形数値的最適化問題における性能が良い点を考慮し、 NUOPT を導入しました。水産資源解析における様々な問題に適用し、有 益な結果が得られたと感じています。主にまぐろ類の資源評価に関わる問 題について適用しています。最近では、(体長組成データから年齢を推定す る)有限正規混合分布モデルにおける成分数(および各正規分布の平均、分 散、混合比率)の推定に使用しましたが、収束のスピードも速い上に初期値 への依存性も低く、頑健な推定値が得られたと思います。

手軽に最適化プログラムを記述・動作でき便利

 <(株)KDDI研究所様>

業務用にNUOPTを使用するのではなく、研究ツールとして使用しているので、最 適化問題を様々に変形して解きたい時に、手軽に最適化プログラムを記述・動作 させられる点が、一番便利だと感じている所です。

数式を書く感覚で、モデルを構築

 <昭和電工(株) SCMセンター 内藤様(1)(現場の方々の声を集めました)>

これまで複数の最適化ソフトを扱ってきたが、数式を書く感覚でモデルを構築でき るので、これまで扱ってきたソフトの中では一番扱いやすいソフトであると感じた。
これまでのバランス管理は、熟練の担当者が、頭の中で制約条件を守りながら、手 計算でExcelのバランス表に入力していくことで作成していたので、かなり時間がかか り、属人化していた。 そんな中、NUOPTを用いて担当者の作業を数式でモデル化することで、瞬時に自動 でバランス表を作成するシステム開発することができた。

Excel との連動性

 <昭和電工(株) SCMセンター 内藤様(2)(現場の方々の声を集めました)>

Excelとの連動性が非常に高く、普段からExcelでやり取りをしている営業担当や バランス管理担当の方に、手軽に扱ってもらえるシステムを提供することができ た。

経験と知識を活かしたサポートに安心

 <インターネット/マーケティング担当者様>

インターネットサービスでは、膨大な量のデータを収集し、各種のデータ マイニングを行うことで、マーケティング活動に活かすことができます。 NUOPTを試してみたいと考えたのは、データマイニング結果だけでは判 断しにくい意思決定のサポートツールとしてでした。まだまだ試行中ではあ りますが、期待通り、様々な意思決定場面に最適化解を活用しています。ま た、モデルを作成する段階では、豊富な経験と数理知識を活かしたサポー トを受けられたので、安心して進めることができました。

計算速度が速いから、その場でシミュレーション

 <大手化学メーカー様>

今までは、業務上、最適化すべき対象、制約等は認識されていながら、「全体 最適」となる解を求めるには、Excel上での膨大な作業工数が必要でした。 しかも、その作業の複雑性から計算ロジックが不透明になりやすく、また データの再現性・整合性の確保は頭の痛い問題でした。Excelのソルバー機 能は、この問題を解決できる強力なツールと思われましたが、扱えるデータ 量の制約や数理モデルの保守面で、当社の要件を満たしませんでした。具 体的な解を求める手段(NUOPT)を持ち合わせたことで、またNUOPTの 計算速度の速さにより、インプットすべきデータを社内の各責任部門が持 ち寄り、その場でシナリオを変更しながらシミュレーションを行うことがで きるようになりました。

わかりやすいモデリング言語が魅力

 <大手自動車メーカー様>

グローバルにものづくりをする私たちにとって、生産・物流の企画レベルか ら日々のオペレーションまでの計画・実行は大変複雑です。特に現在は、 とりまく環境の変化が激しく、迅速な計画立案や修正が要求されており、最 適化技術はなくてはならないものです。NUOPTは、SIMPLEというモデリ ング言語がわかりやすく、開発者にとってモデリング負担が小さいことが 大変魅力です。さらに実務者がモデルを変更することも可能で、より現場 に近いところで素早く改善を実行できることが大きなメリットです。今後 も、さらに使いやすい製品開発をよろしくお願いいたします。

適用問題が変わっても、即座に得られた望ましい解

 <大手メーカー 研究所 主任研究員様>

これまでいくつかの最適化アルゴリズムを自作したり、パッケージ導入して きたが、適用問題が変わるたびにデータインターフェースや求解速度の調整 に苦労していた。この点を踏まえてNUOPTを採用、価格面を含めて満足し ている。目的関数、制約条件が激変する環境・省エネ問題の最適化ソルバー として活用。望ましい解を即座に得られて助かっている。

最適化問題の実行と変更が容易

 <公共交通系研究所様>

弊社では業務用に使用するだけでなく、研究開発ツールとしてもNUOPT を使用しています。SIMPLE言語は非常にわかりやすく、モデリングがしや すいため、最適化問題の実行と変更が容易に記述できる点が魅力です。ま た、非線形最適化問題にも対応しており、様々なモデルを試すことができま す。サポートセンターの対応も迅速かつ正確で、解けないで困っていた問題 も解決することができました。

今までで最速の最適化エンジン

 <Financial Analyst>

I was able to run the code you sent without a problem. The second optimization with the complementarity constraint took 7.82 seconds. We are very pleased with the speed of the optimization. Speed isn't the absolute goal of our optimizations, but it is very important. Based upon the results you have shown us, NUOPT is one of the fastest optimizers we have seen.

NTT データ数理システムに受託開発を依頼、完成したシステムを利用される方

経験豊富な技術者の「技能」をシステム化

 <鉄道総合技術研究所 軌道技術研究部 軌道管理担当者様>

鉄道線路の維持管理計画の最適化のために

我々は、鉄道線路の維持管理計画を効率化するために、最適化技術を活用しています。 長い年月をかけて発展してきた我が国の鉄道における特に線路の維持管理の分野では、 経験豊富な技術者が有する「技能」が安全で効率的な運営の基礎となっている部分が 少なからず存在していました。このような技術者の多くが退職する時代を迎える状況 下で、現状の安全性や快適性(乗り心地)を維持し続けるためには、品質の高い線路 維持管理計画を作成する必要があります。そこで、実際の線路状態や維持管理上の制 約を考慮しながら、適切な計画の作成を可能にするために、最適化エンジンにNUOPTを 採用した計画支援システムの開発を依頼しました。 NUOPTを選択したのには、大きく2つの理由がありました。 まず、鉄道という日常生活に密着した分野での活用であることから、システムに問題が 発生した際には極めて迅速な対応が求められます。我が国で用いられている汎用的かつ 実用的な最適化ソフトの中でも、NUOPTの品質及び実績は十分に高く、サポート体制も 充実していました。 また、システムの主なユーザである鉄道会社からは、日常の業務で使用しているExcel をプラットフォームとして欲しいという要望がありました。 NUOPTとExcelを組み合わ せたソリューションは既に多く開発されていたことから、信頼性の高いシステムを構築 できると判断しました。 以上の結果、計画支援システムは無事に完成し、数々の現地試験等を経て、現在複数の 鉄道会社で稼働しています。この間、最適化エンジンであるNUOPTのバージョンが次々 に上がった結果、処理速度の向上やWCSPによる暫定計画(制約条件競合時)出力機能の 追加等が実現し、システムの性能や操作性も大きく向上させることができました。 今後は、線路の維持管理計画の最適化の対象範囲を更に広げることで、NUOPTを活用し た鉄道事業の効率的な運営を推進していきたいと考えています。

コンサルティング能力の高さに感謝

 <株式会社ビデオリサーチ 田村玄様>  導入事例もあります。

・データフュージョンシステム構築
別々に調査を行った2つのデータを、サンプルの類似度に基づいて融合する、 データフュージョンのシステムを作成して頂いた。本システムは、 数理計画法における「輸送問題」「割り当て問題」を解く必要があったため、 数理計画法のパッケージを販売している数理システムさんに、まずお声をかけた。 弊社のオリエンに対して様々な提案をいただき、安心して発注できた。 打ち合わせではこちらが納得いくまでわかりやすく説明いただき、 コンサルティング能力の高さに感謝している。

・広告出稿量最適配分の研究
広告認知を最大化するためにはどのように広告出稿を配分するのが最適かを算出する、 プロトタイプシステムを作成して頂いた。本システムも、数理計画法を用いること、 また何よりデータフュージョンシステム構築の実績から、迷わず数理システムさんにお願いした。 まだまだ研究ベースのシステムであるが、より改良を加えていきたいと考えている。 その際には是非お力添えをお願いしたい。

有効な成果物に大満足!

 <大手証券会社様>

非常に込み入った条件のポートフォリオ問題を解くにあたり、現実的な計算 時間で結果を出すため、その問題に特化したWCSPのモジュールの開発をお 願いしました。作成過程では密なやり取りを通して意図を汲んでくださり、十 分満足のいく有効な成果物を納品していただきました。