1. HOME
  2. 新バージョン発表会 2019

新バージョン発表会

株式会社NTTデータ数理システム 新バージョン発表会 2019

株式会社NTTデータ数理システムのパッケージ製品群の『新バージョン発表会』を開催致します。
各製品を一度にご覧いただける数少ない機会です。お誘いあわせの上、ご参加ください。


資料発送ご希望の方へ

新バージョン発表会当日の配布資料の発送をご希望の方は、下記までご連絡ください。
宛先: vmstudio-info@msi.co.jp
タイトル: 新バージョン発表会の資料希望
本文: 発送先と部数 (上限 5 部) をご記載ください。

対象製品 (紹介は こちら )

日時

2019年 12月 20日 (金)

 第一部(マイニング系パッケージ) 

 第二部(シミュレーション・最適化パッケージ) 
13:30 ~ 15:00

15:20 ~ 16:50
 〔申し込む〕

 〔申し込む〕

ご注意 両方に参加されたい方は、第一部、第二部両方にお申し込みください。
      どちらか一方のご参加でも大丈夫です。お気軽にお申し込みください。

場所

株式会社NTTデータ数理システム セミナールーム
〒160-0016 東京都新宿区信濃町35 信濃町煉瓦館4階

当日のスケジュール

  • 第一部  13:30 ~ 15:00 お申し込みはこちら
    • マイニング系パッケージ新機能紹介

      テキストデータや数値データを分析するための当社パッケージソフト群の
      製品紹介と、2020年7月にそれらに追加される新機能の予告を行います。


  • 第二部 15:20 ~ 16:50 お申し込みはこちら
    • シミュレーション・最適化パッケージ新機能紹介
      シミュレーションパッケージ S4 Simulation System と Numrical Optimizer の
      製品紹介及び、2020年3月にリリースされる新機能の紹介を行います。

    対象製品 紹介

    • テキストマイニングツール Text Mining Studio

      日本語や英語の文章を分析し、定量的に理解することができるテキストマイニング。 2019年2月にリリースした類義語アドオンにより、大量のテキストから類義語を自動で抽出することが可能になりました。 さらに新バージョンではその類義語アドオンが大幅に機能アップ!類義語分析結果のユーザカスタマイズ、高速化などを実現しました。

    • データマイニングツール Visual Mining Studio

      Visual Mining Studioは次世代の分析手法を搭載したデータマイニングツールです。 搭載しているデータ加工機能・分析手法は業界最多水準、 パラメータの自動最適化機能を搭載、 どなたでもシンプルな操作で高度なデータマイニングができます。 Big Data Moduleをアドオンすることで、 10G以上のデータを並列に高速処理できます。

    • 深層学習デザインツール Deep Learner

      深層学習デザインツール Deep Learner は、2019年のリリースで新機能 Word Embedding を新たに搭載しました。 word2vec に代表される分散表現モデルの技術は近年脚光を浴びており、Deep Learner でもこの機能を用いることでベクトル化した単語の情報をもとに、単語や文書間の類似度を判定といった応用が可能になります。 今後は、テキストマイニングとの連係をさらに重視し、テキストデータと属性データとを融合してさらに柔軟なモデル構築を行う機能 や、単語だけではなく文書そのものの分散表現を求める機能の追加を予定しています。

    • ベイジアンネットワーク構築支援ツール BayoLinkS

      可視化できる人工知能として話題のベイジアンネットワーク。今回のバージョンアップでは、構造学習アルゴリズムにハイブリッド法(MMHC)の追加や、条件付独立判定による依存変数の抽出等、新機能を搭載し、構造学習機能をリニューアルいたします!より使いやすくなるBayoLinkにご期待ください!

    • R ビジュアルプログラミング環境 Visual R Platform

      世界的な広がりをみせる統計解析プログラミング言語 R。Visual R Platform は、Rの誇る様々なデータ分析機能を、プログラミングなしのシンプル操作で実行できる画期的システムです。 次期バージョンでは、特に時系列データに着目して、機械学習のための特徴量作成機能やデータ加工機能を強化します。

    • 目的別分析ソリューション on MSIP 第一弾 「異常検知ソリューション(仮称)」

      数理システムの新プラットフォームMSIP上で動作する、新ソリューションをご紹介します。 皆様からのご要望の多いテーマのうち、今回は特に製造業からのご要望が多い、「時系列データからの異常検知」というテーマに特化したソリューションをリリース予定です。 データ分析や機械学習のハードルを下げて、手軽さと成果の両立を目指します。

    • MSIP

      Visual Mining Studio等で長年親しんでいただいたデータ分析環境が 大幅リニューアルし、いよいよ登場です。 完全なクライアントサーバーシステムで実現され、インターフェースが ブラウザへと進化。RestfulAPIによって、そのままアプリケーションサーバー としても利用可能。さらにPythonインターフェースからの利用も可能なため、 組み込みにも対応します。 データ分析のトライアルから業務への適用まで、すべてフェーズでご利用いただ けるMSIP。ついにお目見えです。

    • 汎用シミュレーションシステム S4 Simulation System

      シミュレーションモデルの構築、分析支援ツールとして進化し続けるS4 Simulation System。新バージョンでは、マルチエージェントシミュレーション機能がパワーアップ。3Dによるアニメーション表示で、より直感的でわかりやすい分析環境をご提供いたします。その他、人流シミュレーションのモデリング環境も充実いたします。

    • 最適化パッケージ Numerical Optimizer

      シフトスケジューリングや生産計画など、実務やアカデミックにおいて様々な意思決定の場面でご愛用いただいている Numerical Optimizer は常に進化し続けています。新しいバージョンでは Python 版のモデリング言語 PySIMPLE の高速化や並列計算機能の刷新により、性能とユーザビリティの両方が強化されています。


    NUOPT

    汎用最適化パッケージ

      Visual Mining Studio

    汎用データマイニングシステム

      Text Mining Studio

    テキストマイニングツール

      Big Data Module

    ビッグデータ分析ツール

    S4 Simulation System

    汎用シミュレーションツール

      Visual R Platform

    Rビジュアルプログラミング環境

      BayoLink

    ベイジアンネットワーク構築支援システム

      Deep Learner

    深層学習デザインツール