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学生奨励賞

S4 Simulation System 学生研究奨励賞は、S4 Simulation System を用いた学生の学術研究の支援・啓蒙および発表の場の提供を目的とした制度で、 2014年度より開始されました。受賞研究は、毎年行われる「数理システムユーザーコンファレンス」にて、ポスターセッション形式で発表されます。

2020年度 募集要項詳細

2020年度は終了いたしました。多数のご応募誠にありがとうございました。
2021年度も実施予定です。来年度のご応募も心よりお待ちしております。

今年度S4 Simulation System学生研究奨励賞は以下の通りです。

2020年度学生研究奨励賞

【特別優秀賞】物流倉庫における作業者と作業者の心理的ストレスを考慮したゾーニングを用いた動的保管割当変更法

市川 聖也 様
( 東京理科大学 大学院 理工学研究科 経営工学専攻 )

( 授賞者より )
この度は、学生奨励賞特別優秀賞に選出していただき、誠にありがとうございます。S4 Simulation Systemを使用することでエージェントの複雑な動きを表現することができました。NTTデータ数理システム嶋田様をはじめ、このような機会をくださった多くの皆様に感謝申し上げます。

【優秀賞】マルチエージェントシステムを用いた自律分散型サプライチェーンにおける部分的協力の効果分析

田島 絵里佳 様
( 東京理科大学 大学院 理工学研究科 経営工学専攻 )

( 授賞者より )
優秀賞に選出いただきまして、ありがとうございます。 S4 Simulation System を用いることで複雑な多段階サプライチェーンモデルを構築し、各エージェントの行動を表現することができました。研究を行うにあたり、技術的なサポートをしていただいた(株)NTTデータ数理システムの皆様をはじめ、石垣先生、共著者の皆様に心より感謝いたします。

【優秀賞】セルオートマトンモデルを用いた自動運転がもたらす交通への影響

櫻井 陸 様o
( 早稲田大学 創造理工学部 経営システム工学科 )

( 授賞者より )
この度は優秀賞に選出して頂き、誠にありがとうございます。実装したモデルは多数の車両をエージェントとして扱うものでしたが、S4 Simulation Systemを使用することで、交通流をコンピューター上に再現し、かつ効率的にデータを集めることができました。このような研究機会を下さったNTTデータ数理システムの皆様、ご指導頂いた先生、先輩方に深く感謝申し上げます。

【秀作】BLEビーコンによるデータの揺らぎを補正した小売業における店舗内回遊モデルの構築

石丸 悠太郎 様
( 大阪府立大学大学院 人間社会システム科学研究科 現代システム科学専攻 )

( 授賞者より )
この度は学生奨励賞秀作に選出していただき誠にありがとうございます。S4 Simulation System は簡単にシミュレーションを実行できるだけでなく、結果を視覚的に把握することができました。貴重な機会をくださったNTTデータ数理システムの皆様、日頃よりご指導頂いている森田先生に深く御礼申し上げます。

【秀作】コロナ渦における研究活動維持のためのシミュレーション分析

江口 耕介 様、尾形 七海 様、中山 翔太 様、本間 健太郎 様
( 早稲田大学大学院 経営システム工学専攻 )

( 授賞者より )
この度、2020年度学生研究奨励賞において秀作に選出していただき、誠にありがとうございました。S4 Simulation System によるシミュレーションはコーディングから結果まで様々な独自機能があり、スムーズに分析を行うことができました。今回のような貴重な機会をくださったNTTデータ数理システムの皆様、また授業で作業をしていただいた班員の皆様にこの場を借りて感謝申し上げます。

【秀作】金型工場におけるディスパッチングルールが生産性に及ぼす影響に関する研究

出口 拓海 様
( 神奈川大学 工学部 経営工学科 )

( 授賞者より )
この度は秀作に選出していただき誠にありがとうございます。 今回の経験を生かし、今後の研究に精進して参ります。S4 Simulation Systemについてご指導くださいましたNTTデータ数理システムの久保様と日ごろからご指導してくださる翁先生、赤坂先生に厚くお礼を申し上げます。

【秀作】避難所生活における感染症蔓延シミュレーション

濱田 咲紀 様
( 芝浦工業大学 )

( 授賞者より )
この度は、学生研究奨励賞秀作に選出して頂き、誠にありがとうございます。S4 Simulation Systemを使用することで、モデル構築やその調整を直観的に行うことができました。このような機会を下さったNTTデータ数理システム様、ご指導くださいました市川先生、先輩方、ご協力頂いた皆様に厚くお礼を申し上げます。

【佳作】新型コロナウイルスの感染防止対策の効果

岡田 豊 様、泉屋 悠真 様、大槻 海聖 様、鬼頭 侑雅 様、清田 樹 様、千葉 勇斗 様、古谷 昌彦 様
( 京都府立京都すばる高等学校 情報科学科)

( 授賞者より )
限られた時間の中で拙い知識を絞って作成したプログラムでしたが、佳作を頂き嬉しい限りです。高校最後の良い思い出になりました。岩手県立大学の後藤先生、ご指導を頂き本当にありがとうございました。

【佳作】選手の成績データを用いたエージェントベースドシミュレーションによるボートレースの結果予測

朴 太一 様、足立 匠 様、 名越 翔 様
( 大阪府立大学 現代システム科学域 知識情報システム学類 )

( 授賞者より )
この度は2020年度学生研究奨励賞の佳作に選出して頂き、誠にありがとうございます。S4 Simulation Systemを用いることでレースを可視化し、実際のレースに近づけることができました。このような機会を与えてくださったNTTデータ数理システムの皆様、日頃よりご指導下さる森田先生に心より感謝申し上げます。

【佳作】感染者の情報取得によるCOVID-19感染拡大の分析

     

入江 純 様、内藤 裕暉 様、鈴木 淳也 様
( 早稲田大学大学院 経営システム工学専攻 )

( 授賞者より )
この度は2020年度学生研究奨励賞にて、佳作にご選出いただき誠にありがとうございます。S4 Simulation Systemの優れたUI設計のおかけで非常にスムーズに進めることが叶いました。NTTデータ数理システムの皆様、日頃ご指導いただいている高橋先生に深く感謝申し上げます。

【佳作】心理的要因を考慮したコロナ感染拡大を防止するための施策の効果分析

竹崎 裕 様
( 早稲田大学大学院 創造理工学研究科 )

( 授賞者より )
この度は学生奨励研究賞の佳作に選出して頂き、誠にありがとうございます。今回の研究は、S4 Simulation Systemを用いた分析を通し、実社会の問題について数理的に深く考える良い機会となりました。この素晴らしい機会を与えてくださったNTTデータ数理システムの皆様に感謝いたします。特にS4 Simulation Systemの使用・分析の方法について教えてくださった嶋田様には深く感謝しております。

【佳作】工作機組立工程における習熟過程を考慮した作業員割付方法の評価

村中 達弥 様
( 神奈川大学 工学部 経営工学科 )

( 授賞者より )
この度は2020年度学生奨励賞佳作に選出していただき、誠にありがとうございます。S4 Simulation Systemを使用する事で、作業者割り付け方法を考える時に、作業者が作業回数を重ねるにつれて、作業にかかる時間を短くする事ができるモデルを作成する事ができました。このような研究の機会をくださったNTTデータ数理システムの皆様と、ご指導をくださった翁先生に深く御礼申し上げます。

2019年度学生研究奨励賞

【最優秀賞】OverTourismへのMASアプローチとシナリオ分析を用いた提案施策の有効性

中田一朗太 様
( 早稲田大学 理工学術院 創造理工学研究科 経営システム工学専攻 )

( 授賞者より )
最優秀賞への選出、誠にありがとうございます。今回実装したモデルは歩行者エージェントが多量に出現するという難しいものでしたが、S4 Simulation Systemを用いることで複雑なエージェントの動きをコンピュータ上に表現することが出来ました。このような研究機会を設けて頂きましたNTTデータ数理システムの皆様に深く御礼申し上げます。

【優秀賞】飲食店業界と非正規雇用者の労働市場のモデル化

徐晃生 様
( 慶應義塾大学 大学院 経営管理研究科 )

( 授賞者より )
この度は、優秀賞に選出いただき、誠にありがとうございます。私が行いたかったシミュレーションモデルの構築は膨大な作業量が必要でしたが、S4を用いることでモデルの設計やパラメータの調整など作業を大幅に簡略化することができました。このような機会をくださったNTTデータ数理システムの皆様と、日頃よりご指導下さる高橋先生に心より感謝申し上げます。

【優秀賞】小売店舗における購買の迷い行動を考慮した店舗内回遊シミュレーション

石丸悠太郎 様
( 大阪府立大学 大学院人間システム科学研究科現代システム科学専攻 )

( 授賞者より )
この度は学生奨励賞優秀賞に選出していただき誠にありがとうございます。S4 Simulation System を使用することで、モデルの改善部分の確認や必要な要素の追加をすることができました。今回貴重な機会をくださったNTT数理システムの皆様、ご指導頂いた森田先生に深く御礼申し上げます。

【秀作】コールセンターのスケジューリングにおける必要人員のシミュレーションと整数計画問題
-オペレーターの不足を背景に-

藺牟田佳佑 様
( 首都大学東京 都市教養学部 都市教養学科 経営学系 経済学コース )

( 授賞者より )
この度は2019年度学生奨励賞秀作に選出して頂き、誠にありがとうございます。S4Numerical Optimizerの操作は慣れるまでは大変でしたが、一度慣れてしまえば多くの事が出来るようになるので楽しみながら研究を進められました。このような機会をくださったNTTデータ数理システム様とご指導くださった森口先生に感謝申し上げます。

【秀作】非統計的集約個数最適制御方式の安定化に関する研究

人見弘太 様
( 日本工業大学 工学部電気電子工学科 )

( 授賞者より )
この度は、学生研究奨励賞において秀作に選出して頂き、誠にありがとうございます。S4 Simulation Systemはモデル作成やデータの収集がしやすく、効率的に研究を進めることが出来ました。株式会社NTTデータ数理システムの皆様、そして日頃からご指導頂いている先生に深く御礼申し上げます

【秀作】乗法的重み付き重心ボロノイ分割を用いた異機種マルチエージェントの探索領域分割手法

市原紀生 様
( 横浜国立大学 大学院理工学部 )

( 授賞者より )
この度は、学生研究奨励賞秀作に選出頂き、誠にありがとうございます。S4 Simulation Systemは、GUIベースの豊富な既存機能からコーディングベースの独自アルゴリズムの実装まで、ユーザの研究目的に応じた適切なシミュレーションが可能で大変助かります。ご支援頂きましたNTTデータ数理システムの開発者の皆様には、深謝申し上げますとともに、今後とも引き続きよろしくお願い申し上げます。

【佳作】S4によるワークスタイル改革のシミュレーション

陸イブン 様
( 早稲田大学 創造理工学部・経営システム工学科 )

( 授賞者より )
この度は、2019年度学生研究奨励賞において佳作賞に選出していただき、誠にありがとうございました。S4 Simulation System を使用することで、モデル構築を行い、シミュレーション結果を見やすくすることができました。今回のような貴重な機会をくださったNTT数理システムの皆様、また日ごろからご指導頂いている高橋先生に、この場を借りて感謝申し上げます。

【佳作】環境意識と経済発展の両立に各国の状況が与える影響

佐藤洋介 様
( 早稲田大学 創造理工学部 経営システム工学科 )

( 授賞者より )
この度は、2019年度学生研究奨励賞 佳作への選出、誠に有難うございます。S4の優れたUIによりプログラミングに不慣れでも、直観的にスムーズにモデルづくりに臨む事が出来ました。このような機会を作って頂いた大堀さん山根さん、そしてNTTデータ数理システムの皆様に深く御礼申し上げます。

【佳作】東京五輪期間中のターミナル駅改札内における利用者属性別動線による混雑状況の分析

野田彩花 様
( 岩手県立大学 ソフトウェア情報学部 )

( 授賞者より )
この度は、学生研究奨励賞において佳作に選出していただき、誠にありがとうございます。S4 Simulation Systemを用いることで、簡単にモデル化して分析することができました。このような機会を与えてくださったNTTデータ数理システムの皆様と、ご指導いただいた後藤先生に感謝申し上げます。

【佳作】自転車シェアリングの再配置シミュレーション

進藤佑太 様
( 早稲田大学 大学院創造理工学研究科経営システム工学専攻 )

( 授賞者より )
この度は佳作に選出して頂きありがとうございます。この受賞は共に研究に取り組んだ2人の学生、講義を担当した教員の皆さまそしてNTTデータ数理システムのご担当者様あってこそのものだと思っています。本研究を支えて下さった皆さまに感謝申し上げるとともに、今回の受賞を糧にして今後の研究活動に励んでいく所存です。

【佳作】多段階サプライチェーンにおける トラックドライバー不足解消のためのシミュレーション分析

石橋咲月 様
( 東京理科大学 理工学部経営工学科 )

( 授賞者より )
この度は学生研究奨励賞の佳作に選出していただき、誠に有難うございます。S4 Simulation Systemを利用した研究は初めてでしたが、とても身になる研究ができました。ご指導・ご協力いただいた教授、先輩方、並びにこの様な機会をくださったNTTデータ数理システムの皆さまに心より感謝申し上げます。

過去のS4 Simulation System学生研究奨励賞は以下の通りです。

2018年度学生研究奨励賞

【特別優秀賞】観光地の宿泊施設における顧客満足度に対する価格戦略のシナリオ分析

中田 一朗太 様
( 早稲田大学 )

( 授賞者より )
特別優秀賞への選出、誠にありがとうございます。S4 Simulation Systemを用いることで、実社会での検証が難しい事象の分析を行うことができ、意義のある研究に、スムーズで快適に臨めました。このような研究機会を設けて頂きましたNTTデータ数理システムの皆様、大堀先生、山根先生を初めとした皆様に深く御礼申し上げます。

【優秀賞】大規模火災における避難と誤伝達を含む情報共有

林 優貴 様
( 早稲田大学 )

( 授賞者より )
この度は、数ある応募の中から優秀賞をいただきありがとうございました。S4の優れたユーザーインターフェースのおかげで直感的な操作で楽しみながらシミュレーションモデルを創ることができました。NTTデータ数理システムの皆さまに心より感謝申し上げます。

【秀作】エージェントベースドシミュレーションによる店舗内回遊モデル構築に関する研究

石丸 悠太郎 様
( 大阪府立大学 )

( 授賞者より )
この度は学生奨励賞秀作に選出していただき誠にありがとうございます。S4 Simulation System を使用することで、簡単にモデル構築をおこない、シミュレーション結果を視覚的に理解することができました。今回貴重な機会をくださったNTT数理システムの皆様、ご指導頂いた森田先生に深く御礼申し上げます。

【佳作】オーダーピッキングにおける作業者混雑緩和のための倉庫レイアウトシミュレーション

上田 洸希 様
( 東京理科大学 )

( 授賞者より )
この度は佳作にご選出いただき誠にありがとうございます。S4シミュレーションシステムを用いることで数式では解けない複雑な現象をモデル化し、問題解決に役だてることが出来ました。

【佳作】時変入力に対する統計的センサデータ集約方式の適応的制御

井形 洋介 様
( 日本工業大学 )

( 授賞者より )
この度は、学生研究奨励賞佳作に選出頂き、誠にありがとうございます。S4 Simulation Systemを用いることにより、多くのデータを見やすい状態で得ることが出来ました。株式会社NTTデータ数理システムの皆様、そしてご指導して頂いた先生に感謝申し上げます。

2017年度学生研究奨励賞

S4 Simulation System を用いた外来化学療法における待ち時間シミュレーション

赤瀬 遥平 様
( 大阪大学大学院 医学系研究科 保健学専攻 大野ゆう子 研究室 )

( 授賞者より )
この度は学生研究奨励賞佳作にご選出いただきましてありがとうございます。今回初めてS4を使わせていただき、医療に存在する様々な”待ち”を検討・改善する事に使えるツールであると思いました。今回の経験を今後にも生かしていきたいと思います。

災害時の大学病院医師参集状況と患者対応力に関するシュミレーション

藤田 彩花 様
( 大阪大学大学院 医学系研究科 保健学専攻 大野ゆう子 研究室 )

( 授賞者より )
この度は学生研究奨励賞佳作にご選出いただき誠にありがとうございます。今回初めてシュミレーションソフトを用いて検討させていただきましたが、S4は日本語での記載・充実したサンプル例があり、初心者の私でも使用しやすかったです。今後の経験を今後にも生かしていきたいと思います。

センサデータ集約サーバのモデル化と評価に関する一検討

高橋 巌由愛 様/根岸 瑛志郎 様
( 日本工業大学 工学部 電気電子工学科 吉野 秀明 研究室 )

( 授賞者より )
この度は、学生研究奨励賞において佳作に選出して頂き、誠にありがとうございます。S4 Simulation SystemはGUI上で簡単にモデルの作成ができ、多機能であり、結果も見やすく、研究の成果を出す事が出来ました。この度は、株式会社NTTデータ数理システムの皆様、そしてご指導して頂いた先生に感謝申し上げます。

タンクモデルの制御とシミュレーション

田中 理貴 様
( 新潟国際情報大学 白井 健二 研究室 )

( 授賞者より )
この度は学生研究奨励賞佳作に選出して頂き、誠にありがとうございます。s4シミュレーションシステムを用いることで、視覚的に分かりやすくモデルを作成することができました。今回の受賞を励みに今後より一層研究活動に勤しんで参りたいと思います。株式会社NTTデータ数理システムの皆様、ご指導いただきました白井先生に感謝申し上げます。

集客施設における退場時の混雑緩和に対する検討

大尾 和葉 様
( 首都大学東京 都市教養学部 都市教養学科 経営学系 森口聡子ゼミ )

( 授賞者より )
学生研究奨励賞への選出ありがとうございます。シミュレーションの重要性を認識する貴重な機会となり、こうした場を設けていただいたNTTデータ数理システムの皆様、及びご指導いただいた森口先生に感謝申し上げます。

Social Force Modelを用いたコンビニエンスストアの混雑シミュレーション

田島 絵里佳 様/大島 寛生 様
( 東京理科大学 理工学部経営工学科 石垣綾 研究室 )

( 授賞者より )
この度は、学生研究奨励賞をいただき、誠にありがとうございます。人流シミュレーションを行うにあたり、理科大生協野田店の皆様、NTTデータ数理システム嶋田様はじめ、多くの皆様にご協力いただきました。この場をお借りして、ご協力いただきました皆様に感謝申し上げます。

情報格差が市場に与える影響に関する研究〜相対取引市場における分析〜

李 晟陽 様/菅 愛子 様
( 慶應義塾大学院 経営管理研究科 高橋 大志 研究室)

( 授賞者より )
学生研究奨励賞佳作を頂き、誠にありがとうございます。S-Quattroでのシミュレーションを通して、多くのことを学ぶことができました。今後の研究にも更に利用したく検討してます。ご指導・ご協力頂いた数理システムの皆様、教官に深く御礼を申し上げます。

2016年度学生研究奨励賞

閉鎖型待ち行列ネットワークの最適拠点配置への適用とシミュレーションとの連携

鈴木 宏 様/池田 清花 様
( 静岡理工科大学 総合情報学部 コンピュータシステム学科 水野研究室 )

( 授賞者より )
この度は、学生研究奨励賞をいただき誠にありがとうございます。S-Quattro のシミュレーションによって多くのデータを得ることが出来ました。 ご指導、そして、ご協力頂いた皆様方に心より感謝を申し上げます。

2014年度学生研究奨励賞

犯罪エージェントモデルを用いた警備計画のシナリオ分析

蜂谷 悠希 様
( 早稲田大学大学院 創造理工学研究科 経営システム工学専攻 高橋研究室 )

( 授賞者より )
この度は S-Quattro 学生研究奨励賞を頂き、大変ありがたく存じます。本研究では、ゲーム理論の均衡解を用いた警備計画の評価を行う Agent Based Social Simulation を扱っています。S-Quattro を用いることにより、Simulation を視覚的に観察することが可能になり、 動的な分析を行う事ができるようになりました。研究を行うにあたりご協力いただいたNTTデータ数理システムの皆様に深く御礼申し上げます。

自転車共同利用システムにおける自転車管理方法の最適化

古城 翔麻 様
( 慶応義塾大学 理工学研究科 栗田研究室 )

( 授賞者より )
この度は S-Quattro 学生研究奨励賞佳作という光栄な賞に選出して頂き、誠にありがとうございます。 本研究は、S-Quattro を利用することによって、自転車共同利用システムでのランダムに発生する利用者と自転車の台数変化を現実に近い形で再現することができました。 審査・評価をしてくださった関係各部の方々、また、日頃ご指導頂いている方々に深く御礼申し上げます。

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