Deep Learningアドオン (Deep Learner) のご紹介
Visual Mining Studio 8.4 より、Deep Learning アドオンの提供を開始いたします。
本機能は Visual Mining Studio 8.4 に付属し、2018 年 9 月 30 日 までご利用いただくことが
可能です。2018 年 10 月以降は別ライセンスとなり、Deep Learner として販売致します (Deep Learner は当社の商標です) 。
販売開始は 9 月 1 日を予定しております。
詳細はお問い合わせください。お問い合わせは右の【お問い合わせ】ボタンをクリックで問い合わせフォームが利用可能です。
ご利用時の注意点
本機能は 64Bit OS をご使用の場合のみお使いいただけます。
また、2018 年 10 月以降は、
さらなる機能拡充を行ったうえで、独立したアドオン製品としての販売いたします。
(画像をクリックすると拡大します)
機能紹介
本機能は多層ニューラルネットワークによる教師あり学習・教師なし学習を行う機能です。
教師あり学習では、カテゴリ値の予測については判別モデル、数値の予測に対しては回帰モデルを構築します。
教師なし学習では、データを次元圧縮し低次元化された表現を得ることができます。
入力とするデータは、1 行 1 件のデータである通常のテーブル形式に加え、可変長の時系列データや弊社テキストマイニングツール Text Mining Studio で分かち書きされたテキストデータも扱うことができます。
多層パーセプトロン、Autoencoder、Recurrent Neural Network（RNN）、Encoder-Decoderモデル、といった構造のネットワークを備えていますが、
パラメータ設定画面上でモデルの用途とお手持ちのデータの形式を選択していただくと、その目的に適ったモデルの構造を自動的に選択いたします。
ネットワークの各層は多様なパラメータを持ち、様々なモデルを作成することが可能ですが、最良なパラメータを自動的に探索する Model Optimizer 機能をあわせて搭載しており、
パラメータチューニングの効率化と省力化を実現しています。
また、学習の進行中は、リアルタイムでその進捗状況が表示されるため、一般に長い処理時間を必要とすることの多い Deep Learning の学習時間を見積もることができます。
関連資料
Visual Mining Studio 全体の機能については、Visual Mining Studio の機能詳細 をご覧ください。
定例セミナー
毎月開催の【Visual Mining Studio体験セミナ―】では、実際に、Deep Learnerを操作していただけます。
日程、詳細は こちら をご覧ください。
事例を中心に、AIや機械学習をご紹介します。日程、詳細は こちら をご覧ください。
Deep Learning 特別セミナー
〜お手持ちのデータで簡単 Deep Learning 〜 誰でも使える Deep Learning 活用セミナー
開催日時：2018年11月1日 (木) 14:00〜16:30
Deep Learning 新規ソリューションのリリースにともない、Deep Learning に関する特別セミナーを開催いたします。
新規ソリューション Deep Learner/AutoDL のご紹介はもちろん、Deep Learning の基本から活用方法についてもご説明いたします。
Deep Learningにすでに取り組まれている方はもちろん、Deep Learning をこれから始めたい方にもおすすめのセミナーです。
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