Visual Mining Studio トップ > Deep Learning アドオン

Deep Learningアドオン (Deep Learner) のご紹介

Visual Mining Studio 8.4 より、Deep Learning アドオンの提供を開始いたします。
本機能は Visual Mining Studio 8.4 に付属し、2018 年 9 月 30 日 までご利用いただくことが 可能です。2018 年 10 月以降は別ライセンスとなり、Deep Learner として販売致します (Deep Learner は当社の商標です) 。 販売開始は 9 月 1 日を予定しております。

詳細はお問い合わせください。お問い合わせは右の【お問い合わせ】ボタンをクリックで問い合わせフォームが利用可能です。

ご利用時の注意点

本機能は 64Bit OS をご使用の場合のみお使いいただけます。 また、2018 年 10 月以降は、
さらなる機能拡充を行ったうえで、独立したアドオン製品としての販売いたします。

(画像をクリックすると拡大します)

機能紹介

本機能は多層ニューラルネットワークによる教師あり学習・教師なし学習を行う機能です。
教師あり学習では、カテゴリ値の予測については判別モデル、数値の予測に対しては回帰モデルを構築します。 教師なし学習では、データを次元圧縮し低次元化された表現を得ることができます。 入力とするデータは、1 行 1 件のデータである通常のテーブル形式に加え、可変長の時系列データや弊社テキストマイニングツール Text Mining Studio で分かち書きされたテキストデータも扱うことができます。

多層パーセプトロン、Autoencoder、Recurrent Neural Network(RNN)、Encoder-Decoderモデル、といった構造のネットワークを備えていますが、 パラメータ設定画面上でモデルの用途とお手持ちのデータの形式を選択していただくと、その目的に適ったモデルの構造を自動的に選択いたします。
ネットワークの各層は多様なパラメータを持ち、様々なモデルを作成することが可能ですが、最良なパラメータを自動的に探索する Model Optimizer 機能をあわせて搭載しており、 パラメータチューニングの効率化と省力化を実現しています。

画像1

また、学習の進行中は、リアルタイムでその進捗状況が表示されるため、一般に長い処理時間を必要とすることの多い Deep Learning の学習時間を見積もることができます。

画像2

関連資料

  • Deep Learner パンフレット
  • Japio Year Book 2017 掲載論文
  • Visual Mining Studio 全体の機能については、Visual Mining Studio の機能詳細 をご覧ください。

    定例セミナー

  • Visual Mining Studio体験セミナー
  • 毎月開催の【Visual Mining Studio体験セミナ―】では、実際に、Deep Learnerを操作していただけます。
    日程、詳細は こちら をご覧ください。

  • 業務につなげるAI・機械学習活用法セミナー
  • 事例を中心に、AIや機械学習をご紹介します。日程、詳細は こちら をご覧ください。

    Deep Learning 特別セミナー

    〜お手持ちのデータで簡単 Deep Learning 〜 誰でも使える Deep Learning 活用セミナー

    開催日時:2018年11月1日 (木) 14:00〜16:30

    Deep Learning 新規ソリューションのリリースにともない、Deep Learning に関する特別セミナーを開催いたします。
    新規ソリューション Deep Learner/AutoDL のご紹介はもちろん、Deep Learning の基本から活用方法についてもご説明いたします。 Deep Learningにすでに取り組まれている方はもちろん、Deep Learning をこれから始めたい方にもおすすめのセミナーです。

    セミナーの詳細は こちら をご覧ください。